那么問題來了，到底什么是大數據呢？

 

　　一個段子讓你秒懂大數據！

 

　　某必勝客店的電話鈴響了。

 

　　客服：必勝客。您好，請問有什么需要我為您服務？

 

　　顧客：我想要一個海鮮比薩……

 

　　客服：陳先生，海鮮比薩不適合您。

 

　　顧客：為什么？

 

　　客服：根據您的醫療記錄，你的血壓和膽固醇都偏高。（這叫數據分析）

 

　　顧客：那你們有什么可以推薦的？

 

　　客服：您可以試試我們的低脂健康比薩。

 

　　顧客：你怎么知道我會喜歡吃這種的？

 

　　客服：您上星期一在國家圖書館借了一本《低脂健康食譜》。（這叫精準推送）

 

　　顧客：那可以刷卡嗎？

 

　　客服：陳先生，對不起。請您付現款，因為您的信用卡已經刷爆了，您現在還欠銀行4807元，而且還不包括房貸利息。（這叫數據統計）

 

　　顧客：那算了，你們直接把比薩送我家吧，家里有現金。你們多久會送到？

 

　　客服：大約30分鐘。如果您不想等，可以自己騎車來。

 

　　顧客：為什么？

 

　　客服：根據我們CRM全球定位系統的車輛行駛自動跟蹤系統記錄。您登記有一輛車號為SB-748的摩托車，而目前您正在解放路東段華聯商場右側騎著這輛摩托車。（這叫數據挖掘）

 

　　顧客當即暈倒

 

　　大數據 ? 大風口

 

　　正如段子中所看到的那樣，大數據顛覆了我們的固有思維，那些看似不相關的、零散的數據一旦搜集起來，匯總成數據庫，就可以得出意想不到的結果。

 

　　作為國家基礎性戰略資源和重要創新要素，大數據成為大智慧、大風口。

 

　　大數據人才缺口高達150萬，到2025年將達到200萬。（清華大學《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》報告）

 

　　全國大數據平均薪資已高達21390元，月薪10k以上的大數據工程師占比高達88%。（職友集）

 

　　大數據≠大數據

 

　　那么什么才是真正的大數據技術呢？

 

　　打著Java+大數據旗號的課程絕不是真正的大數據課程。真正的大數據除了學習Java之外，還需要學習Hadoop、HDFS、MapReduce、HBase、Hive數據倉庫、Sqoop、Spark 、Spark Core、Spark SQL、Spark MLlib、Spark Steaming等知識點。

 

　　那么大數據可以做哪些工作呢？

 

　　大數據被認為是“未來的新石油”，任何公司、系統的核心都是數據?，F在流行的Hadoop、內存計算、內存數據網格等等，本質都是為大數據服務。

 

　　所以，數據分析師、ETL工程師、數據運維工程師、數據產品經理、數據挖掘工程師、大數據工程師、Hadoop開發工程師、Spark工程師、大數據架構師將是最有發展前景的職業。

 

　　最后靈魂一問

 

　　如何成為大數據工程師？

 

　　現在行動，那么你就是一名大數據工程師

 

　　奇酷教育十年磨一劍

 

　　重磅推出大數據課程

 

　　課程首開必有大動作！