1.如果想成為一名程序員?快點學會Python

　　Python編寫代碼的速度非常的快，而且非常注重代碼的可讀性，非常適合多人參與的項目。它具備了比以前傳統的腳本語言更好的可重用性，維護起來也很方便。與現在流行的編程語言Java、C、C++等相比較，同樣是完成一個功能，Python編寫的代碼短小精干，開發的效率是其它語言的好幾倍。所以如果你想嘗試成為程序員，Python將會是一個重要的選擇。

　　2.想要高薪嗎?成為一名Python程序員吧!

　　在由Indeed.com創建并由codementor.io發布的2016年開發人員薪水研究中，發現Python開發人員的平均工資是107,000美元：基于這項研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java將讓你賺更多的錢(PHP墊底)。我們可以看到，Swift下面緊隨其后就是Python和Ruby：前五個中只有兩種腳本語言。而作為大數據時代，Python排名如此靠前，自然可以理解。

　　在未來，鑒于Python不僅是一種通用的編程語言，而且也是一門科學的編程語言，我們很快就會看到學習Python將會獲得更高的回報，掙得更多。

　　3.Python是AI和機器學習的未來

　　Python編程語言目前正在推動科學編程普及，但原來的情況并非總是如此。多年來，學者和私人研究人員一直使用MATLAB語言進行科學研究。這一切都開始隨著Python數值計算引擎(如NumPy和SciPy)的發布而改變，允許通過單個“import”語句后跟一個函數調用來完成復雜的計算。雖慢但確實，Python開始接管作為計算機科學研究的首選語言。Python是人工智能的未來。因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫(如scikit-learn，Keras和TensorFlow)，我們將繼續看到Python在機器學習領域占據主導地位。

　　4.想學網絡爬蟲、數據分析，卻不想成為專業碼農，那就就用Python吧

　　大數據與人工智能時代的到來，讓越來越多的專業，除了本身專業知識的學習，也需要網絡采集和數據分析的技能，因為數據儼然已成為價值評估的一種標準。

　　而這一切的結論的背后，可以基本上說是數據挖掘的功勞。而作為一名非專業的銷售人員、金融人員，想做一次數據分析初體驗，Python無疑是最適合的入門語言。除此之外，Python所擁有的標準庫更是金融、營銷類人群選擇它的理由。它可以幫助處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的“功能齊全”理念。

　　當你想開始嘗試做數據分析的時候，Python無疑會是一個很棒的選擇。