大數據幫助政府實現市場經濟調控、公共衛生安全防范、災難預警、社會輿論監督；

　　大數據幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；

　　大數據幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫藥企業提升藥品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定制的藥物；

　　大數據幫助航空公司節省運營成本，幫助電信企業實現售后服務質量提升，幫助保險企業識別欺詐騙保行為，幫助快遞公司監測分析運輸車輛的故障險情以提前預警維修，幫助電力公司有效識別預警即將發生故障的設備；

　　大數據幫助電商公司向用戶推薦商品和服務，幫助旅游網站為旅游者提供心儀的旅游路線，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標，幫助用戶找到最合適的商品購買時期、商家和最優惠價格；

　　大數據幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放精準度；

　　大數據幫助娛樂行業預測歌手，歌曲，電影，電視劇的受歡迎程度，并為投資者分析評估拍一部電影需要投入多少錢才最合適，否則就有可能收不回成本；

　　大數據幫助社交網站提供更準確的好友推薦，為用戶提供更精準的企業招聘信息，向用戶推薦可能喜歡的游戲以及適合購買的商品。

　　其實，這些還遠遠不夠，未來大數據的身影應該無處不在，就算無法準確預測大數據終會將人類社會帶往到哪種最終形態，但我相信只要發展腳步在繼續，因大數據而產生的變革浪潮將很快淹沒地球的每一個角落。

　　而當物聯網發展到達一定規模時，借助條形碼、二維碼、RFID等能夠唯一標識產品，傳感器、可穿戴設備、智能感知、視頻采集、增強現實等技術可實現實時的信息采集和分析，這些數據能夠支撐智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧醫療，智慧環保的理念需要，這些都所謂的智慧將是大數據的采集數據來源和服務范圍。

　　未來的大數據除了將更好的解決社會問題，商業營銷問題，科學技術問題，還有一個可預見的趨勢是以人為本的大數據方針。人才是地球的主宰，大部分的數據都與人類有關，要通過大數據解決人的問題。

　　例如：

　　醫療機構將實時的監測用戶的身體健康狀況；

　　教育機構更有針對的制定用戶喜歡的教育培訓計劃；

　　服務行業為用戶提供即時健康的符合用戶生活習慣的食物和其它服務；

　　社交網絡能為你提供合適的交友對象，并為志同道合的人群組織各種聚會活動；

　　政府能在用戶的心理健康出現問題時有效的干預，防范自殺，刑事案件的發生；

　　金融機構能幫助用戶進行有效的理財管理，為用戶的資金提供更有效的使用建議和規劃；

　　道路交通、汽車租賃及運輸行業可以為用戶提供更合適的出行線路和路途服務安排；等等。
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