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Python培訓:Python入門學習5大步驟 – 奇酷Python培訓

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  第一 學習方向:python應用方向很多,必須明確學習方向想  全棧開發:就是web應用開發,是用來寫網站后臺的  數據分析:就是做大

  第一 學習方向:python應用方向很多,必須明確學習方向想
  全棧開發:就是web應用開發,是用來寫網站后臺的
  數據分析:就是做大數據分析的,數據量級起碼是千萬級別的,做的是大數據分析
  網絡爬蟲:其實屬于數據分析的部分,就是獲取數據源的方式。不管是阿拉伯數據還是說字符串,都是數據的一種。經常試試需要講某些指標量化成數據據。
  機器學習:這也是python最有魅力的地方,善于做圖形分析,算法建模等等。所以python在人工智能,機器學習的領域有著讀到的優勢。
 
  第二 學習目標:是自我提升還是轉行就業,目的不一樣選擇的是有“巨大”區別的
  轉行就業為目的:那么建議學python全棧開發。既然是就業那么就要看市場,就是人才需求市場,這里說的市場當讓是說python人才需求的市場了。說到市場當然python每個方向肯定有市場了,咱們直接看主要矛盾:一個是需求量,另一個是入行的難易程度。python全棧目前是市場的需求量最大,入行也是最容易的。要是為了就業那就先這樣入門入行,就不用想了。
  看重前景方向:那么學python大數據分析或是python機器學習。其中大數據分析相對容易,python提供的是語言的環境,數據分析會有許多對應的工具包,會包含各種分析模型,隨著經驗積累會很熟練照到對應項目的分析模型。機器學習這塊設計的算法,算法建模,圖形分析等等需要的理論基礎要很好,或者說起到決定性的作用,這里咱們要好好的想想。
  
  第三 學習建議:簡單說幾點
  宗旨:我覺得跟游戲一樣,萬虐終成神!一定多敲代碼,多解決bug,問題都解決過何愁不成道果。
  編程習慣:好的習慣也很重要,空格,縮進等等一些小細節,不僅是的代碼更好看,也會讓代碼更具邏輯,更具可讀性。
  多溝通:奪取和小伙伴多碰撞,想法火花猜會更多,也會學的更快。
  第四 就是學習教程了,這里就送上pythonWeb開發,數據分析,爬蟲,機器學習,都是全套的比較好的教程。
  
  01 Python大數據分析第一套02 Python全棧全棧第一套03 Python全棧全棧第二套04 Python全棧第三套05 Python全棧全棧第四套06 Python網絡爬蟲爬蟲一套07 Python大數據分析大數據分析第二套08 Python機器深度學習人工智能第一套09 Python機器深度學習人工智能第二套
  第五 python基礎知識點梳理:python完整數據體系思維導圖。
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